Estudo sobre a adoção de projetos de inteligência artificial na Receita Federal do Brasil
Escola Brasileira de Administração Pública e de Empresas, Fundação Getulio Vargas, Rio de Janeiro
How they used Delve
A master's candidate at Fundação Getulio Vargas used Delve to categorise 13 semi-structured interviews inside Brazil's federal tax authority, building 15 themes and 45 categories from the technology-organization-environment framework - and reproduced a screenshot of the Delve workspace in the dissertation itself.
“Para categorização e tratamento dos dados utilizou-se o aplicativo DELVE. Na Figura 5 está a tela de extratos do DELVE. Na coluna à esquerda está a lista de arquivos de texto em análise. Ao centro estão os extratos ou unidades de registro categorizadas e à direita está a lista de categorias.”
- Field
- Public administration and technology adoption; how the technology-organization-environment framework explains AI adoption inside Brazil's federal tax authority
- Data
- 13 semi-structured interviews with open-ended questions across key sectors and Fiscal Regions of the Receita Federal do Brasil, transcribed and analysed to capture how staff experienced AI adoption
- Approach
- Bardin-style content analysis (análise de conteúdo). Registration units were extracted from the transcripts, counting rules established, then data classified and aggregated into theoretical and empirical categories. Coding produced 49 categories initially; after review this settled at 15 themes and 45 categories - 37 defined a priori from the TOE framework and 8 a posteriori from the field data.
- Data types
- Interviews
Abstract
Objetivo – O estudo investiga como a estrutura tecnologia-organização-ambiente (TOE) influencia a adoção de Inteligência Artificial (IA) na Receita Federal do Brasil (RFB). Busca compreender os fatores que afetam a adoção e implementação da IA em diferentes Regiões Fiscais, identificando projetos, setores envolvidos e desafios enfrentados. Metodologia – A pesquisa utilizou abordagem qualitativa. Foram realizadas 13 entrevistas semiestruturadas com perguntas abertas, as quais foram transcritas e posteriormente submetidas à análise de conteúdo, a fim de captar as percepções do grupo objeto do estudo. Resultados – As principais influências na adoção de IA foram a qualidade dos dados, as lideranças transformacionais, que tiveram a visão da vantagem relativa da IA e o apoio da alta administração através da estratégia de prover uma infraestrutura robusta de TI e incentivos a cultura inovadora. Os principais desafios neste processo foram: legislação, ética e sigilo fiscal. Limitações – Não foi possível estudar a totalidade do órgão, logo o estudo se limitou a alguns setores chave da RFB. Não é possível extrapolar os resultados para todo o setor público. Aplicabilidade do trabalho – O estudo oferece insights para a literatura sobre a adoção de IA no setor público. Além disso, aumenta a consciência sobre o potencial da IA para transformar a Administração Pública. Contribuições para a sociedade – O estudo fomenta a discussão sobre os impactos da IA no trabalho, bem como no preparo da sociedade para os desafios e oportunidades da era da IA. Originalidade – Este é o primeiro estudo identificado que contribui para o avanço da compreensão teórica das especificidades da adoção de IA a partir da Estrutura TOE, realizado em um órgão da Administração Pública Federal com alcance nacional.
Citation
Cristiano Santaella Gestal (2024). Estudo sobre a adoção de projetos de inteligência artificial na Receita Federal do Brasil. Fundação Getulio Vargas (EBAPE) - Mestrado Profissional em Administração Pública.